Meldeverzug und Meldequalität der behördlichen Covid-19 Meldungen

Meldeverzug und Vollständigkeit der behördlichen Meldungen

Die über 400 deutschen Gesundheitsämter sind die erste Anlaufstelle bei Erkrankungen mit dem Corona-Virus: sie verfolgen die Ansteckungspfade nach um Ansteckungsketten zu unterbrechen und melden die neuen Fälle an das Robert-Koch Institut.

Die Meldungen enthalten Informationen über jeden Fall: idealerweise grobe demographische Daten (Altersgruppe und Geschlecht des Infizierten), das ungefähre Datum an dem die gemeldete Person infiziert wurde (das Erkrankungsdatum) sowie das Datum, an dem das Gesundheitsamt von dem Fall Kenntnis erlangt hat. Das Erkrankungsdatum ist wichtig, weil bis zur Meldung meist einige Tage (bis hin zu mehreren Wochen) vergehen, die es erheblich erschweren ein aktuelles Bild der Ausbreitung der Epidemie zu bekommen. Eine Analyse des Ausbreitungsverhaltens der Epidemie und der Wirksamkeit von Maßnahmen zu ihrer Eindämmung, genauso wie die Erkennung neuer, u.U. auch kreisübergreifender, Infektionsherde ist nur möglich, wenn die Daten aktuell, vollständig und miteinander vergleichbar sind.

Auf der folgenden Deutschlandkarte wird dargestellt, wie hoch der Anteil der gemeldeten Fälle ohne Erkrankungsdatum an der Gesamtzahl der Neumeldungen eines Gesundheitsamtes in den vergangenen Tagen war. Kreise werden grün dargestellt, wenn sie nicht mehr als 20% der Meldungen ohne Erkrankungsdatum durchführen. Kreise mit mehr als 80% der Meldungen ohne Erkrankungsdatum werden dunkelrot dargestellt. Tooltips über jedem Kreis informieren über den genauen Prozentsatz, die Gesamtzahl der Meldungen sowie den Median der Zeitspanne, die zwischen Infektionsbeginn und Kenntnis des Gesundheitsamtes liegt (Verzug Erkennung). Ein Teil dieser Zeit, die im Deutschlanddurchschnitt bei etwa 5 Tagen liegt, wird für die Tests benötigt. Darüber hinaus wird der Mittelwert der Zeit zwischen der Kenntnisnahme des Gesundheitsamtes (Meldedatum) und der Weitergabe dieser Meldung an das Robert Koch Institut angegeben. Wenn ein Gesundheitsamt die Meldung an demselben Tag an das Robert Koch Institut weitergibt beträgt dieser Verzug 0 Tage.

Anteil der Covid-19 Meldungen¹ bei denen das Erkrankungsdatum fehlt, nach Kreisen

für den Zeitraum vom 08.01. bis 14.01. (7 Tage)²

Meldeverzug und Meldequalität der letzten 7 Tage

Klicken Sie auf eine der Tabellenzeilen, um die Grafik für die enstprechende Region anzuzeigen. Mit der Search Box können Sie nach einer Region suchen. Klicken Sie auf eine der Kopfspalten, um nach einem anderen Kriterium als der Anzahl der bestätigten Infektionen zu sortieren (ein zweiter Klick auf eine Kopfspalte kehrt die Sortierreihenfolge um).

Region	Land	Mit Erkrank. Datum³	Ohne Erkrank. Datum⁴	Neumeldg. Gesamt⁵	% ohne Erkrank. Datum	Verzug Erkenn. Tage⁶	MeldeVerzug Tage⁷	Korr.⁸
Deutschland		32720	104461	137181	76.1%	4	1.3	3110
Schleswig-Holstein	SH	552	2134	2686	79.4%	4	0.3	68
Hamburg	HH	197	2365	2562	92.3%	4	1.2	79
Niedersachsen	NI	3682	5207	8889	58.6%	3	1.3	139
Bremen	HB	60	488	548	89.1%	4	0.1	26
Nordrhein-Westfalen	NW	5640	18942	24582	77.1%	3	1.7	612
Hessen	HE	1824	7555	9379	80.6%	4	0.6	243
Rheinland-Pfalz	RP	949	4508	5457	82.6%	4	0.8	65
Baden-Württemberg	BW	3375	12427	15802	78.6%	4	0.8	422
Bayern	BY	4635	17586	22221	79.1%	4	0.8	692
Saarland	SL	188	1276	1464	87.2%	4	1.3	43
Berlin	BE	835	6476	7311	88.6%	5	1.3	209
Brandenburg	BB	2670	4461	7131	62.6%	9	3.2	79
Mecklenburg-Vorpommern	MV	1162	809	1971	41.0%	3	0.2	14
Sachsen	SN	2391	11641	14032	83.0%	4	2.3	270
Sachsen-Anhalt	ST	1718	4751	6469	73.4%	6	1.9	67
Thüringen	TH	2842	3835	6677	57.4%	4	0.6	82

Meldeverzug und Meldequalität der letzten 7 Tage

Länderfilter:

Region	Land	Mit Erkrank. Datum³	Ohne Erkrank. Datum⁴	Neumeldg. Gesamt⁵	% ohne Erkrank. Datum	Verzug Erkenn. Tage⁶	MeldeVerzug Tage⁷	Korr.⁸
Flensburg	SH	38	79	117	67.5%	3	0.2	0
Kiel	SH	91	99	190	52.1%	4	0.0	0
Lübeck	SH	72	162	234	69.2%	3	0.2	10
Neumünster	SH	37	46	83	55.4%	3	0.2	0
Dithmarschen	SH	15	76	91	83.5%	3	0.1	3
Herzogtum Lauenburg	SH	4	157	161	97.5%	6	0.0	2
Nordfriesland	SH	23	146	169	86.4%	5	0.1	2
Ostholstein	SH	52	110	162	67.9%	3	1.1	2
Pinneberg	SH	66	522	588	88.8%	5	0.6	30
Plön	SH	42	13	55	23.6%	4	0.5	0
Rendsburg-Eckernförde	SH	11	123	134	91.8%	5	0.0	0
Schleswig-Flensburg	SH	92	65	157	41.4%	4	0.1	0
Segeberg	SH	5	207	212	97.6%	7	0.7	5
Steinburg	SH	0	106	106	100.0%	0	0.1	0
Stormarn	SH	4	223	227	98.2%	21	0.1	14
Hamburg	HH	197	2365	2562	92.3%	4	1.2	79
Braunschweig	NI	120	153	273	56.0%	4	0.2	0
Salzgitter	NI	84	30	114	26.3%	4	1.0	1
Wolfsburg	NI	52	68	120	56.7%	5	1.1	0
Gifhorn	NI	187	211	398	53.0%	3	0.8	0
Goslar	NI	30	83	113	73.5%	4	2.3	0
Helmstedt	NI	7	140	147	95.2%	4	0.3	0
Northeim	NI	88	43	131	32.8%	3	1.0	0
Peine	NI	36	207	243	85.2%	4	1.0	2
Wolfenbüttel	NI	55	29	84	34.5%	4	0.4	0
Göttingen	NI	189	119	308	38.6%	6	0.1	1
Region Hannover	NI	147	1297	1444	89.8%	4	0.6	80
Diepholz	NI	32	162	194	83.5%	4	0.9	3
Hameln-Pyrmont	NI	54	74	128	57.8%	4	0.7	1
Hildesheim	NI	201	123	324	38.0%	4	0.9	4
Holzminden	NI	0	60	60	100.0%	0	0.4	0
Nienburg (Weser)	NI	72	34	106	32.1%	3	0.6	0
Schaumburg	NI	76	98	174	56.3%	3	0.6	3
Celle	NI	93	48	141	34.0%	4	0.5	0
Cuxhaven	NI	53	169	222	76.1%	2	0.3	2
Harburg	NI	1	149	150	99.3%	2	0.5	4
Lüchow-Dannenberg	NI	21	18	39	46.2%	3	2.0	2
Lüneburg	NI	4	109	113	96.5%	5	0.9	2
Osterholz	NI	40	18	58	31.0%	4	2.4	2
Rotenburg (Wümme)	NI	33	103	136	75.7%	4	18.3	2
Heidekreis	NI	31	88	119	73.9%	5	1.0	0
Stade	NI	0	180	180	100.0%	0	2.5	2
Uelzen	NI	53	25	78	32.1%	3	0.3	1
Verden	NI	39	37	76	48.7%	5	0.3	0
Delmenhorst	NI	0	75	75	100.0%	0	0.1	1
Emden	NI	22	7	29	24.1%	2	0.7	0
Oldenburg (Oldb)	NI	145	6	151	4.0%	3	2.0	0
Osnabrück Stadt	NI	253	10	263	3.8%	2	1.4	2
Wilhelmshaven	NI	26	80	106	75.5%	3	3.6	1
Ammerland	NI	82	40	122	32.8%	5	0.6	1
Aurich	NI	10	115	125	92.0%	6	1.7	1
Cloppenburg	NI	193	203	396	51.3%	3	1.1	5
Emsland	NI	160	231	391	59.1%	4	1.0	7
Friesland	NI	47	4	51	7.8%	5	0.4	1
Grafschaft Bentheim	NI	56	106	162	65.4%	4	0.3	3
Leer	NI	156	4	160	2.5%	2	0.7	1
Oldenburg	NI	112	104	216	48.1%	6	4.3	1
Osnabrück Landkreis	NI	547	22	569	3.9%	2	1.8	2
Vechta	NI	0	179	179	100.0%	0	0.0	0
Wesermarsch	NI	3	112	115	97.4%	2	1.3	1
Wittmund	NI	72	34	106	32.1%	4	1.0	0
Bremen	HB	29	442	471	93.8%	4	0.0	24
Bremerhaven	HB	31	46	77	59.7%	4	1.0	2
Düsseldorf	NW	123	598	721	82.9%	3	2.4	13
Duisburg	NW	48	623	671	92.8%	5	1.0	1
Essen	NW	146	683	829	82.4%	3	0.1	47
Krefeld	NW	0	358	358	100.0%	0	0.1	4
Mönchengladbach	NW	0	324	324	100.0%	0	0.9	0
Mülheim an der Ruhr	NW	120	52	172	30.2%	6	4.2	1
Oberhausen	NW	94	347	441	78.7%	3	4.8	49
Remscheid	NW	7	115	122	94.3%	4	0.7	1
Solingen	NW	75	100	175	57.1%	4	0.9	8
Wuppertal	NW	102	455	557	81.7%	3	0.6	36
Kleve	NW	3	293	296	99.0%	6	1.4	8
Mettmann	NW	140	849	989	85.8%	4	4.8	41
Rhein-Kreis Neuss	NW	233	365	598	61.0%	4	0.2	21
Viersen	NW	0	381	381	100.0%	0	0.0	1
Wesel	NW	5	471	476	98.9%	7	1.5	0
Bonn	NW	63	275	338	81.4%	5	1.2	20
Köln	NW	0	1233	1233	100.0%	0	0.6	8
Leverkusen	NW	0	219	219	100.0%	0	0.0	0
Städteregion Aachen	NW	278	278	556	50.0%	3	0.5	29
Düren	NW	212	81	293	27.6%	2	0.1	0
Rhein-Erft-Kreis	NW	344	234	578	40.5%	4	0.0	0
Euskirchen	NW	100	108	208	51.9%	4	2.1	5
Heinsberg	NW	30	376	406	92.6%	70	15.9	5
Oberbergischer Kreis	NW	35	541	576	93.9%	8	0.4	10
Rheinisch-Bergischer Kreis	NW	333	6	339	1.8%	1	0.1	9
Rhein-Sieg-Kreis	NW	7	583	590	98.8%	2	0.2	11
Bottrop	NW	0	252	252	100.0%	0	0.3	1
Gelsenkirchen	NW	94	435	529	82.2%	5	3.1	62
Münster	NW	138	119	257	46.3%	4	1.0	6
Borken	NW	153	162	315	51.4%	4	0.9	1
Coesfeld	NW	75	86	161	53.4%	3	0.3	0
Recklinghausen	NW	150	1095	1245	88.0%	4	1.1	25
Steinfurt	NW	406	252	658	38.3%	4	1.9	0
Warendorf	NW	65	420	485	86.6%	2	0.1	8
Bielefeld	NW	2	976	978	99.8%	7	0.1	17
Gütersloh	NW	30	507	537	94.4%	3	24.8	12
Herford	NW	0	334	334	100.0%	0	0.0	2
Höxter	NW	177	75	252	29.8%	3	0.0	2
Lippe	NW	302	85	387	22.0%	4	0.1	3
Minden-Lübbecke	NW	14	730	744	98.1%	3	0.8	7
Paderborn	NW	255	69	324	21.3%	4	0.9	3
Bochum	NW	0	514	514	100.0%	0	0.0	39
Dortmund	NW	71	681	752	90.6%	4	0.1	8
Hagen	NW	1	264	265	99.6%	66	0.1	3
Hamm	NW	170	94	264	35.6%	5	2.5	0
Herne	NW	0	242	242	100.0%	0	0.0	29
Ennepe-Ruhr-Kreis	NW	56	367	423	86.8%	3	1.0	5
Hochsauerlandkreis	NW	185	63	248	25.4%	4	0.3	0
Märkischer Kreis	NW	10	563	573	98.3%	9	0.0	39
Olpe	NW	97	50	147	34.0%	4	0.1	1
Siegen-Wittgenstein	NW	354	37	391	9.5%	1	0.3	2
Soest	NW	240	79	319	24.8%	4	0.5	1
Unna	NW	97	443	540	82.0%	5	0.0	8
Darmstadt	HE	23	138	161	85.7%	6	1.0	1
Frankfurt am Main	HE	298	827	1125	73.5%	4	0.7	36
Offenbach am Main	HE	117	120	237	50.6%	4	0.6	5
Wiesbaden	HE	2	347	349	99.4%	54	1.1	6
Bergstraße	HE	180	260	440	59.1%	5	0.6	3
Darmstadt-Dieburg	HE	48	270	318	84.9%	5	0.7	6
Groß-Gerau	HE	0	385	385	100.0%	0	0.1	11
Hochtaunuskreis	HE	10	216	226	95.6%	1	0.0	0
Main-Kinzig-Kreis	HE	191	445	636	70.0%	4	0.7	34
Main-Taunus-Kreis	HE	126	129	255	50.6%	7	0.3	1
Odenwaldkreis	HE	83	69	152	45.4%	4	0.0	2
Offenbach	HE	19	640	659	97.1%	7	0.2	15
Rheingau-Taunus-Kreis	HE	61	129	190	67.9%	4	0.0	7
Wetteraukreis	HE	95	293	388	75.5%	3	1.8	8
Gießen	HE	17	488	505	96.6%	5	0.8	42
Lahn-Dill-Kreis	HE	10	361	371	97.3%	3	1.1	5
Limburg-Weilburg	HE	1	389	390	99.7%	4	0.3	17
Marburg-Biedenkopf	HE	104	178	282	63.1%	4	0.1	4
Vogelsbergkreis	HE	177	8	185	4.3%	3	0.0	1
Kassel Stadt	HE	0	233	233	100.0%	0	0.0	6
Fulda	HE	104	676	780	86.7%	3	1.2	20
Hersfeld-Rotenburg	HE	0	209	209	100.0%	0	1.1	3
Kassel Landkreis	HE	0	314	314	100.0%	0	0.2	5
Schwalm-Eder-Kreis	HE	77	112	189	59.3%	4	0.2	2
Waldeck-Frankenberg	HE	0	247	247	100.0%	0	0.5	3
Werra-Meißner-Kreis	HE	81	72	153	47.1%	4	0.8	0
Koblenz	RP	0	139	139	100.0%	0	0.5	3
Ahrweiler	RP	23	139	162	85.8%	4	6.7	4
Altenkirchen (Westerwald)	RP	59	81	140	57.9%	4	0.7	1
Bad Kreuznach	RP	44	249	293	85.0%	4	0.2	0
Birkenfeld	RP	37	74	111	66.7%	4	0.7	0
Cochem-Zell	RP	12	45	57	78.9%	2	0.6	0
Mayen-Koblenz	RP	0	260	260	100.0%	0	0.6	5
Neuwied	RP	0	245	245	100.0%	0	2.7	2
Rhein-Hunsrück-Kreis	RP	41	137	178	77.0%	3	0.8	1
Rhein-Lahn-Kreis	RP	65	47	112	42.0%	3	0.5	0
Westerwaldkreis	RP	142	78	220	35.5%	5	0.5	0
Trier	RP	9	78	87	89.7%	3	0.9	2
Bernkastel-Wittlich	RP	51	54	105	51.4%	2	0.1	0
Eifelkreis Bitburg-Prüm	RP	4	53	57	93.0%	6	0.4	1
Vulkaneifel	RP	32	14	46	30.4%	4	0.1	1
Trier-Saarburg	RP	16	89	105	84.8%	3	1.1	2
Frankenthal (Pfalz)	RP	0	57	57	100.0%	0	0.3	0
Kaiserslautern Stadt	RP	1	155	156	99.4%	3	0.2	0
Landau in der Pfalz	RP	0	91	91	100.0%	0	1.2	1
Ludwigshafen am Rhein	RP	0	423	423	100.0%	0	0.4	2
Mainz	RP	0	246	246	100.0%	0	0.3	6
Neustadt an der Weinstraße	RP	19	41	60	68.3%	1	0.5	0
Pirmasens	RP	13	48	61	78.7%	5	0.4	0
Speyer	RP	0	56	56	100.0%	0	0.8	2
Worms	RP	89	164	253	64.8%	4	0.5	0
Zweibrücken	RP	3	10	13	76.9%	5	0.3	1
Alzey-Worms	RP	50	145	195	74.4%	6	0.4	2
Bad Dürkheim	RP	70	118	188	62.8%	1	0.4	1
Donnersbergkreis	RP	20	120	140	85.7%	4	0.6	1
Germersheim	RP	55	193	248	77.8%	5	1.2	5
Kaiserslautern Landkreis	RP	25	121	146	82.9%	7	0.2	2
Kusel	RP	43	23	66	34.8%	5	0.5	0
Südliche Weinstraße	RP	10	197	207	95.2%	5	1.2	8
Rhein-Pfalz-Kreis	RP	0	188	188	100.0%	0	0.7	4
Mainz-Bingen	RP	0	265	265	100.0%	0	0.3	7
Südwestpfalz	RP	16	65	81	80.2%	6	0.3	1
Stuttgart	BW	3	798	801	99.6%	5	0.1	48
Böblingen	BW	18	413	431	95.8%	7	5.8	13
Esslingen	BW	275	458	733	62.5%	4	0.5	32
Göppingen	BW	0	329	329	100.0%	0	0.2	1
Ludwigsburg	BW	341	541	882	61.3%	3	2.2	16
Rems-Murr-Kreis	BW	18	510	528	96.6%	4	0.1	3
Heilbronn Stadtkreis	BW	1	302	303	99.7%	43	0.3	1
Heilbronn Landkreis	BW	108	318	426	74.6%	4	0.2	2
Hohenlohekreis	BW	84	16	100	16.0%	3	0.1	3
Schwäbisch Hall	BW	201	105	306	34.3%	4	0.1	5
Main-Tauber-Kreis	BW	51	129	180	71.7%	4	4.5	2
Heidenheim	BW	87	74	161	46.0%	5	0.1	2
Ostalbkreis	BW	2	575	577	99.7%	8	0.4	1
Baden-Baden	BW	9	45	54	83.3%	4	0.5	0
Karlsruhe Stadtkreis	BW	49	230	279	82.4%	3	0.3	7
Karlsruhe Landkreis	BW	86	542	628	86.3%	4	0.4	15
Rastatt	BW	19	278	297	93.6%	3	0.2	2
Heidelberg	BW	46	68	114	59.6%	5	0.1	6
Mannheim	BW	2	417	419	99.5%	6	0.2	4
Neckar-Odenwald-Kreis	BW	3	243	246	98.8%	4	0.1	0
Rhein-Neckar-Kreis	BW	287	493	780	63.2%	4	0.1	21
Pforzheim	BW	1	249	250	99.6%	3	0.7	4
Calw	BW	149	282	431	65.4%	4	0.4	124
Enzkreis	BW	2	326	328	99.4%	2	0.3	2
Freudenstadt	BW	112	70	182	38.5%	3	0.5	0
Freiburg im Breisgau	BW	46	169	215	78.6%	3	1.4	1
Breisgau-Hochschwarzwald	BW	83	215	298	72.1%	3	1.2	1
Emmendingen	BW	34	166	200	83.0%	3	2.9	2
Ortenaukreis	BW	19	603	622	96.9%	6	1.6	3
Rottweil	BW	66	241	307	78.5%	4	1.0	2
Schwarzwald-Baar-Kreis	BW	172	114	286	39.9%	5	0.2	5
Tuttlingen	BW	3	222	225	98.7%	4	0.0	1
Konstanz	BW	292	216	508	42.5%	4	1.8	3
Lörrach	BW	4	322	326	98.8%	10	0.0	3
Waldshut	BW	144	103	247	41.7%	4	1.3	2
Reutlingen	BW	3	412	415	99.3%	6	2.0	43
Tübingen	BW	124	107	231	46.3%	4	0.2	8
Zollernalbkreis	BW	61	246	307	80.1%	4	0.0	3
Ulm	BW	0	100	100	100.0%	0	0.1	5
Alb-Donau-Kreis	BW	1	288	289	99.7%	2	0.1	5
Biberach	BW	139	84	223	37.7%	4	2.2	6
Bodenseekreis	BW	3	399	402	99.3%	13	0.1	2
Ravensburg	BW	101	530	631	84.0%	3	0.8	7
Sigmaringen	BW	126	79	205	38.5%	4	0.7	6
Ingolstadt	BY	140	106	246	43.1%	5	0.2	1
München Stadt	BY	17	2363	2380	99.3%	4	0.6	87
Rosenheim Stadt	BY	49	94	143	65.7%	5	0.1	4
Altötting	BY	21	156	177	88.1%	2	0.4	7
Berchtesgadener Land	BY	79	203	282	72.0%	3	1.1	47
Bad Tölz-Wolfratshausen	BY	99	68	167	40.7%	4	0.5	5
Dachau	BY	129	154	283	54.4%	2	1.1	19
Ebersberg	BY	87	247	334	74.0%	4	0.2	42
Eichstätt	BY	131	33	164	20.1%	4	0.0	0
Erding	BY	137	79	216	36.6%	2	0.6	0
Freising	BY	2	272	274	99.3%	33	0.0	9
Fürstenfeldbruck	BY	170	98	268	36.6%	4	0.3	1
Garmisch-Partenkirchen	BY	38	92	130	70.8%	2	0.8	0
Landsberg am Lech	BY	46	54	100	54.0%	5	0.4	2
Miesbach	BY	3	209	212	98.6%	9	0.1	0
Mühldorf a. Inn	BY	22	149	171	87.1%	4	0.3	2
München Landkreis	BY	0	507	507	100.0%	0	1.0	76
Neuburg-Schrobenhausen	BY	41	100	141	70.9%	4	0.3	0
Pfaffenhofen a.d. Ilm	BY	114	97	211	46.0%	4	0.3	3
Rosenheim Landkreis	BY	184	263	447	58.8%	4	0.1	20
Starnberg	BY	0	185	185	100.0%	0	0.5	3
Traunstein	BY	29	325	354	91.8%	3	0.4	7
Weilheim-Schongau	BY	3	173	176	98.3%	5	1.0	6
Landshut Stadt	BY	15	105	120	87.5%	4	0.1	1
Passau Stadt	BY	12	156	168	92.9%	2	0.5	6
Straubing	BY	6	32	38	84.2%	3	0.3	2
Deggendorf	BY	85	218	303	71.9%	3	1.4	14
Freyung-Grafenau	BY	75	65	140	46.4%	4	1.8	32
Kelheim	BY	74	125	199	62.8%	6	0.6	0
Landshut Landkreis	BY	54	198	252	78.6%	4	0.4	5
Passau Landkreis	BY	47	486	533	91.2%	2	0.3	13
Regen	BY	34	183	217	84.3%	4	0.1	8
Rottal-Inn	BY	192	186	378	49.2%	4	0.1	6
Straubing-Bogen	BY	51	131	182	72.0%	4	0.2	4
Dingolfing-Landau	BY	108	65	173	37.6%	4	0.4	0
Amberg	BY	4	28	32	87.5%	7	0.2	0
Regensburg Stadt	BY	4	102	106	96.2%	15	0.7	4
Weiden i.d. OPf.	BY	20	61	81	75.3%	3	0.8	2
Amberg-Sulzbach	BY	9	91	100	91.0%	6	0.1	0
Cham	BY	64	175	239	73.2%	3	1.2	13
Neumarkt i.d. OPf.	BY	21	148	169	87.6%	3	1.2	0
Neustadt a.d. Waldnaab	BY	49	107	156	68.6%	4	3.0	0
Regensburg Landkreis	BY	3	184	187	98.4%	5	1.2	2
Schwandorf	BY	71	151	222	68.0%	3	2.4	1
Tirschenreuth	BY	0	178	178	100.0%	0	0.4	3
Bamberg Stadt	BY	33	22	55	40.0%	4	0.5	3
Bayreuth Stadt	BY	0	268	268	100.0%	0	0.4	3
Coburg Stadt	BY	0	105	105	100.0%	0	0.0	1
Hof Stadt	BY	4	97	101	96.0%	4	0.0	0
Bamberg Landkreis	BY	132	96	228	42.1%	3	0.3	6
Bayreuth Landkreis	BY	2	294	296	99.3%	14	0.4	1
Coburg Landkreis	BY	0	206	206	100.0%	0	0.0	0
Forchheim	BY	110	118	228	51.8%	3	0.9	7
Hof Landkreis	BY	12	164	176	93.2%	5	0.0	1
Kronach	BY	88	79	167	47.3%	2	0.2	0
Kulmbach	BY	2	207	209	99.0%	4	0.0	4
Lichtenfels	BY	16	180	196	91.8%	3	0.3	1
Wunsiedel i. Fichtelgebirge	BY	83	114	197	57.9%	3	0.0	2
Ansbach Stadt	BY	9	79	88	89.8%	3	3.2	4
Erlangen	BY	52	95	147	64.6%	4	1.0	1
Fürth Stadt	BY	71	190	261	72.8%	4	0.3	12
Nürnberg	BY	1	1272	1273	99.9%	4	2.2	33
Schwabach	BY	40	56	96	58.3%	3	1.4	1
Ansbach Landkreis	BY	13	212	225	94.2%	7	2.3	9
Erlangen-Höchstadt	BY	73	137	210	65.2%	4	1.2	1
Fürth Landkreis	BY	70	119	189	63.0%	4	0.1	12
Nürnberger Land	BY	88	111	199	55.8%	4	2.2	8
Neustadt a.d. Aisch-Bad Windsheim	BY	104	42	146	28.8%	4	0.4	2
Roth	BY	108	229	337	68.0%	3	2.0	0
Weißenburg-Gunzenhausen	BY	14	178	192	92.7%	3	0.5	2
Aschaffenburg Stadt	BY	34	106	140	75.7%	4	1.3	4
Schweinfurt Stadt	BY	28	35	63	55.6%	5	0.2	0
Würzburg Stadt	BY	0	117	117	100.0%	0	0.5	2
Aschaffenburg Landkreis	BY	116	273	389	70.2%	4	1.2	3
Bad Kissingen	BY	53	50	103	48.5%	4	0.4	2
Rhön-Grabfeld	BY	27	78	105	74.3%	5	0.0	0
Haßberge	BY	105	60	165	36.4%	4	0.7	2
Kitzingen	BY	65	43	108	39.8%	3	0.5	1
Miltenberg	BY	147	68	215	31.6%	4	0.4	4
Main-Spessart	BY	77	37	114	32.5%	4	0.7	0
Schweinfurt Landkreis	BY	55	70	125	56.0%	5	0.2	1
Würzburg Landkreis	BY	0	132	132	100.0%	0	0.1	3
Augsburg Stadt	BY	9	427	436	97.9%	4	1.6	26
Kaufbeuren	BY	18	89	107	83.2%	5	1.3	1
Kempten (Allgäu)	BY	0	82	82	100.0%	0	0.3	0
Memmingen	BY	32	19	51	37.3%	4	0.1	0
Aichach-Friedberg	BY	8	182	190	95.8%	4	1.2	8
Augsburg Landkreis	BY	7	391	398	98.2%	6	0.2	5
Dillingen a.d. Donau	BY	74	70	144	48.6%	4	0.0	0
Günzburg	BY	7	156	163	95.7%	2	1.7	6
Neu-Ulm	BY	47	147	194	75.8%	4	4.2	27
Lindau (Bodensee)	BY	1	105	106	99.1%	-12	0.4	1
Ostallgäu	BY	45	176	221	79.6%	4	1.5	10
Unterallgäu	BY	0	331	331	100.0%	0	0.2	10
Donau-Ries	BY	16	262	278	94.2%	4	0.0	3
Oberallgäu	BY	0	208	208	100.0%	0	0.2	2
Regionalverband Saarbrücken	SL	1	627	628	99.8%	5	0.3	9
Merzig-Wadern	SL	21	99	120	82.5%	3	8.8	6
Neunkirchen	SL	0	139	139	100.0%	0	1.2	3
Saarlouis	SL	90	294	384	76.6%	4	1.2	25
Saarpfalz-Kreis	SL	47	65	112	58.0%	4	0.4	0
St. Wendel	SL	29	52	81	64.2%	3	0.0	0
Brandenburg an der Havel	BB	86	37	123	30.1%	4	0.9	0
Cottbus	BB	118	113	231	48.9%	29	0.2	0
Frankfurt (Oder)	BB	43	13	56	23.2%	4	0.2	12
Potsdam	BB	588	102	690	14.8%	18	1.1	0
Barnim	BB	70	300	370	81.1%	4	0.9	1
Dahme-Spreewald	BB	226	697	923	75.5%	6	13.1	19
Elbe-Elster	BB	254	110	364	30.2%	4	1.5	5
Havelland	BB	112	292	404	72.3%	6	0.8	0
Märkisch-Oderland	BB	92	184	276	66.7%	3	4.0	19
Oberhavel	BB	200	56	256	21.9%	10	0.8	0
Oberspreewald-Lausitz	BB	28	245	273	89.7%	7	0.6	8
Oder-Spree	BB	383	262	645	40.6%	12	2.0	0
Ostprignitz-Ruppin	BB	22	302	324	93.2%	2	2.1	0
Potsdam-Mittelmark	BB	123	311	434	71.7%	5	2.8	5
Prignitz	BB	133	248	381	65.1%	3	4.9	1
Spree-Neiße	BB	2	454	456	99.6%	3	3.5	0
Teltow-Fläming	BB	1	653	654	99.8%	37	0.6	4
Uckermark	BB	189	82	271	30.3%	5	1.2	5
Rostock Stadt	MV	55	26	81	32.1%	4	0.3	0
Schwerin	MV	1	127	128	99.2%	3	0.0	0
Mecklenburgische Seenplatte	MV	534	44	578	7.6%	3	0.2	1
Rostock Landkreis	MV	72	116	188	61.7%	3	0.6	4
Vorpommern-Rügen	MV	91	101	192	52.6%	2	0.5	2
Nordwestmecklenburg	MV	65	62	127	48.8%	3	0.0	3
Vorpommern-Greifswald	MV	220	127	347	36.6%	6	0.2	0
Ludwigslust-Parchim	MV	124	206	330	62.4%	3	0.3	4
Chemnitz	SN	54	557	611	91.2%	4	4.1	23
Erzgebirgskreis	SN	156	892	1048	85.1%	4	0.8	24
Mittelsachsen	SN	43	1346	1389	96.9%	7	0.4	7
Vogtlandkreis	SN	245	827	1072	77.1%	3	10.1	0
Zwickau	SN	2	1120	1122	99.8%	4	0.9	7
Dresden	SN	294	1214	1508	80.5%	3	4.1	31
Bautzen	SN	159	925	1084	85.3%	2	0.3	17
Görlitz	SN	13	775	788	98.4%	2	2.9	6
Meißen	SN	248	755	1003	75.3%	4	0.5	30
Sächsische Schweiz-Osterzgebirge	SN	905	659	1564	42.1%	6	2.6	93
Leipzig Stadt	SN	244	1061	1305	81.3%	4	1.2	0
Leipzig Landkreis	SN	27	900	927	97.1%	13	0.6	19
Nordsachsen	SN	1	610	611	99.8%	3	0.8	13
Dessau-Roßlau	ST	50	106	156	67.9%	4	0.7	0
Halle (Saale)	ST	44	763	807	94.5%	7	1.4	6
Magdeburg	ST	250	9	259	3.5%	3	0.2	0
Altmarkkreis Salzwedel	ST	39	122	161	75.8%	4	1.2	0
Anhalt-Bitterfeld	ST	180	193	373	51.7%	9	1.0	3
Börde	ST	269	89	358	24.9%	6	2.2	7
Burgenlandkreis	ST	25	905	930	97.3%	3	5.3	0
Harz	ST	50	398	448	88.8%	4	1.4	9
Jerichower Land	ST	60	73	133	54.9%	3	0.5	0
Mansfeld-Südharz	ST	225	340	565	60.2%	7	1.2	0
Saalekreis	ST	39	771	810	95.2%	3	1.1	15
Salzlandkreis	ST	21	622	643	96.7%	3	2.2	11
Stendal	ST	151	83	234	35.5%	5	1.5	7
Wittenberg	ST	315	277	592	46.8%	12	0.8	9
Erfurt	TH	306	16	322	5.0%	4	0.3	4
Gera	TH	28	183	211	86.7%	4	0.0	1
Jena	TH	24	202	226	89.4%	5	0.8	5
Suhl	TH	17	86	103	83.5%	3	0.7	0
Weimar	TH	121	45	166	27.1%	5	0.3	2
Eisenach	TH	60	40	100	40.0%	3	0.1	1
Eichsfeld	TH	47	266	313	85.0%	4	0.2	4
Nordhausen	TH	143	48	191	25.1%	5	0.9	1
Wartburgkreis	TH	165	144	309	46.6%	2	0.2	1
Unstrut-Hainich-Kreis	TH	42	354	396	89.4%	4	0.3	0
Kyffhäuserkreis	TH	127	73	200	36.5%	4	0.0	0
Schmalkalden-Meiningen	TH	432	228	660	34.5%	4	2.8	22
Gotha	TH	192	306	498	61.4%	5	1.1	14
Sömmerda	TH	145	35	180	19.4%	4	0.0	0
Hildburghausen	TH	0	291	291	100.0%	0	0.0	11
Ilm-Kreis	TH	176	79	255	31.0%	4	0.0	1
Weimarer Land	TH	125	144	269	53.5%	8	0.0	0
Sonneberg	TH	4	152	156	97.4%	9	1.0	8
Saalfeld-Rudolstadt	TH	431	120	551	21.8%	8	0.1	0
Saale-Holzland-Kreis	TH	135	118	253	46.6%	4	0.1	0
Saale-Orla-Kreis	TH	78	188	266	70.7%	3	0.3	1
Greiz	TH	4	296	300	98.7%	8	0.0	5
Altenburger Land	TH	40	421	461	91.3%	4	0.3	1
Berlin Reinickendorf	BE	124	349	473	73.8%	3	0.6	22
Berlin Charlottenburg-Wilmersdorf	BE	66	557	623	89.4%	5	0.8	31
Berlin Treptow-Köpenick	BE	11	550	561	98.0%	15	0.5	1
Berlin Pankow	BE	38	934	972	96.1%	13	0.9	11
Berlin Neukölln	BE	253	491	744	66.0%	5	2.5	16
Berlin Lichtenberg	BE	36	441	477	92.5%	8	1.0	9
Berlin Marzahn-Hellersdorf	BE	47	462	509	90.8%	6	0.4	4
Berlin Spandau	BE	105	559	664	84.2%	5	0.6	29
Berlin Steglitz-Zehlendorf	BE	22	563	585	96.2%	10	4.6	9
Berlin Mitte	BE	20	610	630	96.8%	3	0.7	22
Berlin Friedrichshain-Kreuzberg	BE	76	340	416	81.7%	6	1.4	16
Berlin Tempelhof-Schöneberg	BE	37	620	657	94.4%	6	1.0	39

Region	Land	Mit Erkrank. Datum³	Ohne Erkrank. Datum⁴	Neumeldg. Gesamt⁵	% ohne Erkrank. Datum	Verzug Erkenn. Tage⁶	MeldeVerzug Tage⁷	Korr.⁸
Erlangen	BY	52	95	147	64.6%	4	1.0	1
Fürth Stadt	BY	71	190	261	72.8%	4	0.3	12
Nürnberg	BY	1	1272	1273	99.9%	4	2.2	33
Erlangen-Höchstadt	BY	73	137	210	65.2%	4	1.2	1
Fürth Landkreis	BY	70	119	189	63.0%	4	0.1	12
Nürnberger Land	BY	88	111	199	55.8%	4	2.2	8

Methodische Details

Als Meldungen ohne Erkrankungsdatum werden solche Meldungen gezählt, bei denen das Meldedatum und das Erkrankungsdatum identisch sind. Das ist nötig, da der Datensatz für jede Meldung zwar ein Feld für das Erkrankungsdatum enthält (das 'Referenzdatum'). Allerdings wird dieses Feld bei unbekanntem Erkrankungsdatum nicht leer gelassen, sondern dort wird in solchen Fällen einfach das Meldedatum eingetragen. Da Erkrankungsdatum und Meldedatum schon wegen der dazwischenliegenden Tests nicht an einem Tag möglich sind, erscheint eine Fehlklassifizierung hier ausgeschlossen. Gezählt werden jeweils die Neumeldungen aus allen Publikationen des Robert Koch Instituts aus dem angegebenen Zeitraum² (das Institut veröffentlich täglich eine Publikation, die alle bis dahin bekannten Falldaten enthält). Nicht gezählt werden Korrekturmeldungen, d.h. Meldungen, die eine in einer früheren Publikation aufgeführte Neumeldungen zurücknehmen (die Anzahl dieser Korrekturmeldungen wird aber in der letzten Spalte der Tabellen zusätzlich mit angegeben).

Der Begriff der 'Meldung', wie er auf dieser Seite verwendet wird, könnte unterschiedlich verstanden werden, weil die Gesundheitsämter mehrere Fälle in einem einzigen Datensatz zusammenfassen können und in einem einzigen Meldevorgang an das Robert-Koch Institut melden können. Wenn hier von Meldungen gesprochen wird, sind die Fallmeldungen gemeint; ein Meldevorgang, der zwei Fälle zusammenfasst und in der Robert-Koch Publikation als ein einzelner Datensatz mit einer Fallzahl von 2 erscheint, entspricht daher zwei Meldungen.

Für den Verzug bei der Erkennung des Virus (Zeitraum von der Erkrankung bis zu dem Zeitpunkt an dem das Gesundheitsamt von dem) Fall Kenntnis erlangt, wird der Median der Werte angegeben, während der Verzug der Meldung (Zeitraum von der Kenntniserlangung des Gesundheitsamt bis zur Meldung an das Robert-Koch Instituts) als Mittelwert angegeben wird. Beim Erkennungsverzug - der zum größten Teil ausserhalb des Einflussbereichs der Gesundheitsämter liegt wird so der Einfluss von Extremfällen minimiert. Beim Meldeverzug wird der Mittelwert gewählt, weil dieser Wert vollständig im Einflussbereich des Gesundheitsamtes liegt und Extremfälle hierbei durchaus berücksichtigt werden müssen.

Quelle der Daten

Die Daten stammen von den "Fallzahlen in Deutschland", die vom Robert Koch-Institut in der Zeitreihe RKI-COVID19 veröffentlicht und täglich aktualisiert werden. Zu diesen Daten stellt das Robert-Koch Institut ein Dashboard zur Verfügung. Die Daten des Robert Koch-Instituts stehen unter der Open Data Datenlizenz - Deutschland - Namensnennung - Version 2.0. Der Quellenvermerk für die Daten lautet: Robert Koch-Institut (RKI), dl-de/by-2-0.

Fussnoten

¹ Gemeint sind Fallmeldungen (eine Meldung enstpricht einem Infektionsfall), nicht Meldevorgänge (bei denen mehrere Fallmeldungen einem Datensatz zusammengefasst werden können).
² Dieser Zeitraum umfasst die Robert Koch Datensätze, die in diesem Zeitraum täglich mit dem Publikationsdatum 24:00h veröffentlich werden und die sich vom Datensatz des Vortages durch die Neumeldungen dieses Tages unterscheiden. Das Robert-Koch Institut gibt für ihre Datensatz-Publikationen aber nicht 24:00h dieses Tages an sondern 0:00h des Folgetages.
³ Anzahl der Neufälle im angegebenen Zeitraum, bei denen das ungefähre Erkrankungsdatum angegeben ist.
⁴ Anzahl der Neufälle im angegebenen Zeitraum, bei denen das ungefähre Erkrankungsdatum nicht angegeben ist.
⁵ Gesamtzahl der Neufälle im angegebenen Zeitraum (ohne Berücksichtigung der Korrekturmeldungen)
⁶ Median des Zeitraums zwischen dem Erkrankungsdatum und dem Meldedatum.
⁷ Mittelwert des Zeitraums zwischen dem Meldedatum und der Übermittlung an das Robert-Koch Institut.
⁸ Anzahl der Meldungen, die frühere Meldungen korrigieren (eine frühere Meldung wird aus der aktuellen Robert Koch Publikation entfernt)

Datenschutz, Impressum

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Verantwortlich für die Inhalte: Dr. Alexander Hars, Email: corona@hars.net

Meldeverzug und Vollständigkeit der behördlichen Meldungen

Anteil der Covid-19 Meldungen1 bei denen das Erkrankungsdatum fehlt, nach Kreisen

Meldeverzug und Meldequalität der letzten 7 Tage

Meldeverzug und Meldequalität der letzten 7 Tage

Meldeverzug und Meldequalität der letzten 7 Tage

Methodische Details

Quelle der Daten

Fussnoten

Datenschutz, Impressum

Anteil der Covid-19 Meldungen¹ bei denen das Erkrankungsdatum fehlt, nach Kreisen